Det ryska gemensamma laget av Rosselkhozbank, MIPT och RGAU-MSHA tog andraplatsen i finalen i den internationella jordbrukstävlingen Autonomous Greenhouse Challenge, anordnad av Nederländska universitetet WUR (Wageningen University & Research), före deltagare från Kina, Sydkorea och Europa länder, rapporterar Rosselkhozbanks presstjänst ".
För första gången deltog ett lag från Ryssland i den internationella jordbrukstävlingen Autonomous Greenhouse Challenge: anställda vid Rosselkhozbank och MIPT började förbereda sig 3 månader i förväg och övervann framgångsrikt flera kvalificeringssteg i konkurrens med 17 lag (140 deltagare, 18 länder ) från de mest kända universiteten i världen, som MIT, Stanford, Cornell, UC Davis, TU München och världens största företag (BASF, Tencent). För att kvalificera sig till finalen krävdes lagen att placera sig bland de fem bästa i ett tvådagars hackathon där lagen ombads att odla sallad i ett virtuellt växthus från Wageningen University med hjälp av en avancerad digital simuleringsmiljö. Enligt resultaten från hackathonet tog det ryska laget andraplatsen och gick vidare till finalen i tävlingen.
I slutskedet tilldelades varje team en växthusavdelning vid Wageningen Universitys forskningscenter i Bleiswijk för att odla en högkvalitativ salladsgröda med energi, vatten och andra resurser på ett hållbart sätt. Det unika med uppgiften var att hela processen, fram till skördeögonblicket, måste fungera helt utan mänsklig inblandning, det vill säga den automatiserades med hjälp av sina egna artificiella intelligensalgoritmer.
Finalen i tävlingen bestod av två etapper (vardera på 2 månader), under vilka det ryska laget med säkerhet höll sig bland de tre bästa lagen. Enligt tävlingsresultaten tog laget från Ryssland 2:a plats och förlorade bara till vinnaren från förra året, laget från USA (Koidra.ai). Den ryska modellen, baserad på datorseendeteknik, förstärkningsinlärning och optimal kontroll av växthussystem, lyckades odla skörden med de högsta intäkterna bland de tävlande.
I traditionell växthusproduktion är det nödvändigt att regelbundet justera miljöparametrarna beroende på de förändrade faktorer som påverkar tillväxten av grödor. En erfaren producent kan självständigt kontrollera en begränsad uppsättning systemparametrar i små industrier, men för att möta den växande efterfrågan på kvalitetsmat är det nödvändigt att utveckla en ny klass av helautomatiserade växthuskomplex baserade på artificiell intelligens-teknik. Liknande databehandlings- och analyssystem som använder maskininlärning och datorseende utvecklas och testas vid Autonomous Greenhouse Challenge.
Varje år sedan 2018 har det kinesiska företaget Tencent och Wageningen University i Nederländerna varit värdar för den internationella Autonomous Greenhouse Challenge, där de bästa experterna på artificiell intelligens från hela världen tävlar om att odla grödor. Tävlingen syftar till att samla experter inom området IT och agronomi, dela kunskap och utveckla digitala teknologier inom jordbruket för att öka effektiviteten i jordbruksnäringen och säkerställa tillgången på säker mat.