I år startar den 3: e upplagan av 'Autonomous Greenhouse Challenge'. Utmaningen är att odla sallad i ett växthus "helt självständigt och utan mänskligt ingripande" genom användning av AI. Sallaten måste också uppfylla en hög standard för kvalitet och avkastning. Det använder också så få resurser som möjligt, såsom vatten, gödselmedel och energi. Deltagarna var tvungna att tävla mot en odlare som får gå runt i sitt eget växthus och kontrollera sina grödor.
Gurka (2018) och körsbärstomater (2019/20) odlades självständigt i tidigare utgåvor. Lagen var tvungna att bestämma idealet för temperaturnivåer, ljusmängd, bevattning och ett antal andra parametrar, till exempel växternas densitet och deras stjälkar.
Lagen använde ett antal standardsensorer i växthuset för sina grödor. De fick också installera sina egna sensorer och kameror i växthuset för att samla in ytterligare information medan grödorna växte.
Kan teknik slå odlare?
I de två första utgåvorna deltog team med anställda från tekniska giganter som Microsoft, Intel, Tencent, NXP och Samsung. Den första tävlingen vann av ett team bestående av Microsoft-anställda och studenter från ett danska och ett holländskt universitet. Det andra evenemanget vann av ett team bestående av anställda, studenter och forskare från Hoogendoorn Growth Management, Van der Hoeven Horticultural Projects, Delft University of Technology och Keygene. Detta team presterade bättre än referenslaget för odlare i alla delar av tävlingen. Vilket ledde till frågan om teknik redan kan slå odlare och gör detta människor överflödiga?
Vi har använt alla typer av teknik i växthusgrödor i många år. Odlare har för länge sedan avstått från att behöva öppna fönstren själva när det är för varmt eller skjuta upp ugnarna när det är kallt ute. I mer än 50 år har klimatdatorer funnits som har tagit över jobbet från dem. Sådana justeringar görs automatiskt genom att koppla temperaturavläsningar till en styrenhet som kan öppna fönstren eller skruva upp värmen. Kunskapssystem användes redan i trädgårdsodlingen för 30 år sedan i syfte att få saker att gå ännu smartare. Dessa system, som innehåller regler som innehåller 'mänsklig kunskap', ses nu som föregångarna till AI.
Läs hela artikeln på www.innovationorigins.com.