Kyomaru・en, ett jordbruksföretag i Hamamatsu City, Shizuoka Prefecture, arbetar med Itochu Techno Solutions (CTC; Minato-ku, Tokyo) för att utveckla ett artificiellt skördeprognossystem. Vi kör ett demonstrationstest av intelligensmodell (AI). Med hjälp av en kamera med artificiell intelligens installerad i huset bestämmer vi mängden tillväxt av grönsaker och förutsäger skördedatum, tillsammans med information om miljön i huset. Det är tänkt att vara användbart för planerad produktion och transport. Hydroponics odlar purjolök, minisorter "Hime Chingensai" och "Hime Mitsuba" på en tomt på 1-3 hektar. I demotestet mäter kameran bladförlängningen av "Hime Mitsuba" och kombinerar solstrålning, temperatur och fuktighet samt vattentemperaturdata som erhållits av omgivningssensorn med AIC, vilket skapar en förutsägande modell. Dessutom bekräftar själva måttet om den kan monteras enligt modellen. Den startar den 6 maj 2023 och pågår till den 5 maj.
Effektivitet i distributionen
I Kyomaru-en registreras datum för sådd, planteringsdatum, antal plantor etc. i en persondatortabell för planerad produktion och utskick. Baserat på tidigare erfarenheter har vi förutspått det förväntade skördedatumet. Om det är skillnad i tillväxt än planerat kan du ändra koncentrationen av den hydroponiska näringslösningen eller öppna ett takfönster eller gardin 2 eller 3 gånger i veckan. Det används också för att justera växttillväxt genom att stänga växten. Eftersom det var 3 artiklar tog det mycket tid och arbete att mäta, så vi kom fram till ett CTC-system som kan göra mätningar med en kamera och minska bördan för att faktiskt mäta. Jag såg det. Kyomaru-en-chefen Hisashi Kawaguchi sa: "Vi mäter och bekräftar de förutsagda värdena för det implementerade systemet varje dag. Det är nästan rätt, säger han. involvera den personal som behövs för skörden för att uppskatta volym och kvantitet av transporter. "Vi kan tillhandahålla en destination för distribution."
En källa: https://news.yahoo.co.jp